지질자원연, 극한 강우 뒤 산사태 위험도 파악2시 지질자원연, 극한 강우 뒤 산사태 위험도 파악2시간 30분 내 85% 정확도..토석류 예측도 가능한국지질자원연구원은 산사태 발생 2시간 30분 이내 위험도를 예측하는 '산사태 위험도 예측기술'을 개발했다. 지질자원연 제공 지난달 영남권 대형 산불로 산림이 잿더미로 변하면서 산사태 우려가 어느 때보다 커지고 있다. 산불 피해 지역에 비가 내리면 토양의 물리적 성질이 약해져 빗물이 흙 속으로 스며들지 못하고, 지표면에 빠르게 흘러 많은 양의 흙이 산 아래로 쓸려 내려가 산사태 발생 위험이 증가한다. 더욱이 산불로 인해 죽은 나무 뿌리가 부패하면서 점착력이 떨어지고, 장마철이나 집중호우가 쏟아지면 뿌리에 달라붙는 힘이 약해져 산사태 발생 가능성을 높인다. 실제, 2000년 동해안 산불 피해지를 대상으로 시계열적 토사량을 측정한 결과, 산불 발생 후 2년 경과 시점에서 ㎡당 1275g 이상의 토양이 유출돼 일반 산림에 비해 3∼4배 높은 것으로 조사됐다. 이 때문에 대형 산불 발생 이후 산사태 발생에 각별한 주의와 신속한 피해지 복구가 필요하다.이런 가운데 한국지질자원연구원은 산불 후 극한 강우에 의한 산사태-토석류 위험을 예측할 수 있는 기술을 내놨다. 김민석 박사 연구팀은 극한 강우 뒤 산사태 발생 2시간 30분 이내 위험도를 파악해 산사태와 토석류 재해를 예측해 대피 시간(골든타임)을 확보할 수 있는 기술을 개발했다.2023년 국제 학술지 '네이처'에 따르면 기온이 1도 상승하면 북반구 고지대의 강수량은 평균 15% 증가해 산사태, 토양 침식, 홍수 등의 자연재해 위험이 크게 높아진다. 우리나라의 경우 국토의 약 64%가 산지로 이뤄져 있고, 최근 기온상승과 급격한 강수량 변화로 산사태와 토석류 발생 위험이 크게 증가하고 있다.그동안 산사태 발생 가능성을 예측하기 위해 다양한 연구가 진행돼 왔지만, 사전 예측된 기상 상황에 대한 고려가 미흡하고, 물리적 기반 모형을 전국에 적용하는 데 한계가 있었다. 연구팀은 기상청의 초단기 예보 자료인 '국지예보모델(LDAPS)'을 기반으로 1차원부터 3차원까지 연동되는 물리 기반 산사지질자원연, 극한 강우 뒤 산사태 위험도 파악2시간 30분 내 85% 정확도..토석류 예측도 가능한국지질자원연구원은 산사태 발생 2시간 30분 이내 위험도를 예측하는 '산사태 위험도 예측기술'을 개발했다. 지질자원연 제공 지난달 영남권 대형 산불로 산림이 잿더미로 변하면서 산사태 우려가 어느 때보다 커지고 있다. 산불 피해 지역에 비가 내리면 토양의 물리적 성질이 약해져 빗물이 흙 속으로 스며들지 못하고, 지표면에 빠르게 흘러 많은 양의 흙이 산 아래로 쓸려 내려가 산사태 발생 위험이 증가한다. 더욱이 산불로 인해 죽은 나무 뿌리가 부패하면서 점착력이 떨어지고, 장마철이나 집중호우가 쏟아지면 뿌리에 달라붙는 힘이 약해져 산사태 발생 가능성을 높인다. 실제, 2000년 동해안 산불 피해지를 대상으로 시계열적 토사량을 측정한 결과, 산불 발생 후 2년 경과 시점에서 ㎡당 1275g 이상의 토양이 유출돼 일반 산림에 비해 3∼4배 높은 것으로 조사됐다. 이 때문에 대형 산불 발생 이후 산사태 발생에 각별한 주의와 신속한 피해지 복구가 필요하다.이런 가운데 한국지질자원연구원은 산불 후 극한 강우에 의한 산사태-토석류 위험을 예측할 수 있는 기술을 내놨다. 김민석 박사 연구팀은 극한 강우 뒤 산사태 발생 2시간 30분 이내 위험도를 파악해 산사태와 토석류 재해를 예측해 대피 시간(골든타임)을 확보할 수 있는 기술을 개발했다.2023년 국제 학술지 '네이처'에 따르면 기온이 1도 상승하면 북반구 고지대의 강수량은 평균 15% 증가해 산사태, 토양 침식, 홍수 등의 자연재해 위험이 크게 높아진다. 우리나라의 경우 국토의 약 64%가 산지로 이뤄져 있고, 최근 기온상승과 급격한 강수량 변화로 산사태와 토석류 발생 위험이 크게 증가하고 있다.그동안 산사태 발생 가능성을 예측하기 위해 다양한 연구가 진행돼 왔지만, 사전 예측된 기상 상황에 대한 고려가 미흡하고, 물리적 기반 모형을 전국에 적용하는 데 한계가 있었다. 연구팀은 기상청의 초단기 예보 자료인 '국지예보모델(LDAPS)'을 기반으로 1차원부터 3차원까지 연동되는 물리 기반 산사태 예측 모델을 개발했다.이 모델을 통해 대형 산불 지역에서 발생할 수 있는 산사태와 토석류 위험을 미리 파악하고, 대피 시간을 확보할 수 있다. 산사태 예측기술(왼쪽)과 기상청 강우 측정망(오른쪽) 기상자료를 반영한 산사태 위험지 분석 결과. 2023년 발생한 경북 예천 산사태 지역과 경주 불국사 인근 토함산에서 발생한 산사태에 적 지질자원연, 극한 강우 뒤 산사태 위험도 파악2시