진요한 LG CNS AI센터장첨단기술 아무리 발전해도현장문제 해결 못하면 공염불다양한 AI모델 한데 모아기업 맞춤형 조합 찾아내는플랫폼 전략 더 중요해져까다로운 보안기준 충족NH농협銀·미래에셋생명 등금융사 특화 AI 개발 드라이브"기술이 아무리 좋아도 고객의 문제를 해결하지 못하면 의미가 없습니다. 우리는 고객 현장 곳곳에 인공지능(AI)을 적용해 실질적인 성과를 도출하는 데 집중합니다."진요한 LG CNS AI센터장은 최근 매일경제와 인터뷰하면서 "AI의 본질을 기술적 관점보다는 '사업 실행'과 '구조(플랫폼)'라는 측면에서 그 의미를 찾아야 한다"며 이같이 말했다. 한마디로 AI를 바로 기업 현장에 써먹고, 다양한 서비스로 확장할 수 있어야 한다는 얘기다.2023년 말 LG CNS에 합류한 진 센터장은 기존 연구조직과 사업조직을 통합해 AI 연구개발(R&D), 플랫폼 등을 하나로 묶은 'AI센터'를 출범시켰다. 실무형 리더로서 SK텔레콤, 이마트 최고기술책임자(CTO) 등을 거치며 쌓은 경험과 노하우는 AI 기술과 비즈니스 사이의 간극을 메우는 데 큰 자산이 됐다고 자평했다.그가 이끄는 AI센터는 대규모언어모델(LLM) 개발부터 AI 플랫폼 구축, 고객 딜리버리까지 전 인공지능 사업 과정을 지원한다. 특히 지난해부터 금융권에서 눈에 띄는 성과를 거두며 'AI 전환(AX)의 핵심 파트너'로 주목받고 있다.진 센터장이 가장 강조하는 키워드는 '플랫폼'이다. 그는 기업은 하나의 AI 모델로 모든 문제를 해결할 수 없으며, 업무마다 요구하는 AI의 성격과 성능이 다르다는 점을 지적했다.진 센터장은 "기업 환경은 ERP, CRM 등 수많은 시스템이 얽혀 있고, 민감한 정보가 복잡하게 내부에서 유통된다"며 "빠르고 가벼운 모델이 필요한가 하면, 고성능 대규모 모델이 필요한 순간도 있기 때문에 결국 중요한 것은 다양한 AI 모델을 쉽게 교체하고 연결할 수 있는 '플랫폼 구조'를 갖추는 것"이라고 강조했다.LG CNS의 'DAP GenAI 플랫폼'은 바로 그런 목적에서 설계됐다. 이 플랫폼은 자체 개발돼 다양한 LLM을 유연하게 탑재·교체할 수 있고 고객진요한 LG CNS AI센터장첨단기술 아무리 발전해도현장문제 해결 못하면 공염불다양한 AI모델 한데 모아기업 맞춤형 조합 찾아내는플랫폼 전략 더 중요해져까다로운 보안기준 충족NH농협銀·미래에셋생명 등금융사 특화 AI 개발 드라이브"기술이 아무리 좋아도 고객의 문제를 해결하지 못하면 의미가 없습니다. 우리는 고객 현장 곳곳에 인공지능(AI)을 적용해 실질적인 성과를 도출하는 데 집중합니다."진요한 LG CNS AI센터장은 최근 매일경제와 인터뷰하면서 "AI의 본질을 기술적 관점보다는 '사업 실행'과 '구조(플랫폼)'라는 측면에서 그 의미를 찾아야 한다"며 이같이 말했다. 한마디로 AI를 바로 기업 현장에 써먹고, 다양한 서비스로 확장할 수 있어야 한다는 얘기다.2023년 말 LG CNS에 합류한 진 센터장은 기존 연구조직과 사업조직을 통합해 AI 연구개발(R&D), 플랫폼 등을 하나로 묶은 'AI센터'를 출범시켰다. 실무형 리더로서 SK텔레콤, 이마트 최고기술책임자(CTO) 등을 거치며 쌓은 경험과 노하우는 AI 기술과 비즈니스 사이의 간극을 메우는 데 큰 자산이 됐다고 자평했다.그가 이끄는 AI센터는 대규모언어모델(LLM) 개발부터 AI 플랫폼 구축, 고객 딜리버리까지 전 인공지능 사업 과정을 지원한다. 특히 지난해부터 금융권에서 눈에 띄는 성과를 거두며 'AI 전환(AX)의 핵심 파트너'로 주목받고 있다.진 센터장이 가장 강조하는 키워드는 '플랫폼'이다. 그는 기업은 하나의 AI 모델로 모든 문제를 해결할 수 없으며, 업무마다 요구하는 AI의 성격과 성능이 다르다는 점을 지적했다.진 센터장은 "기업 환경은 ERP, CRM 등 수많은 시스템이 얽혀 있고, 민감한 정보가 복잡하게 내부에서 유통된다"며 "빠르고 가벼운 모델이 필요한가 하면, 고성능 대규모 모델이 필요한 순간도 있기 때문에 결국 중요한 것은 다양한 AI 모델을 쉽게 교체하고 연결할 수 있는 '플랫폼 구조'를 갖추는 것"이라고 강조했다.LG CNS의 'DAP GenAI 플랫폼'은 바로 그런 목적에서 설계됐다. 이 플랫폼은 자체 개발돼 다양한 LLM을 유연하게 탑재·교체할 수 있고 고객의 서버나 클라우드 등 다양한 인프라 환경에도 적용할 수 있는 것이 특징이다. 또한 LG AI연구원의 엑사원(EXAONE), 오픈소스 LLM