구미 야간일자리 화물구인 지난해 과학 논문의 최소 13.5% 이상에서 AI 챗봇의 도움이 발견된 것으로 추정된다. 게티이미지뱅크 제공. 인공지능(AI) 기술의 진화로 과학 논문에도 AI의 영향력이 커지고 있는 가운데 대규모 언어모델(LLM) 기반 인공지능(AI) 챗봇이 과학 논문 작성에 얼마나 관여하고 있는지 드러났다. 드미트리 코박(Dmitry Kobak) 독일 튀빙겐대 신경정보학 박사 연구팀은 2024년 기준 전체 생물의학(바이오메디컬) 논문 초록의 최소 13.5%가 LLM의 도움을 받아 작성된 것이라고 추정한 연구결과를 2일(현지 시간) 국제학술지 '사이언스 어드밴시스(Science Advances)'에 발표했다. 연구에 따르면 일부 국가 연구자들이 덜 엄선된 학술지에 게재한 논문 초록에서는 LLM의 도움을 받아 작성한 비율이 최대 40%에 이른다. 연구팀은 2010~2024년 1510만 편에 달하는 생물의학 분야 논문 초록을 분석했다. AI 챗봇이 선호하는 단어 사용 패턴을 규명하고, 이를 기반으로 AI 작성 추정 초록의 비율을 산출했다. 연구팀은 'delves(파고들다)', 'crucial(중요한)', 'potential(잠재적인)', 'significant(의미있는)' 등을 포함해 총 454개 단어가 AI 챗봇이 작성한 초록에서 과도하게 사용되는 경향을 발견했다. 특히 2022년 11월 챗GPT 출시 이후 이들 단어의 사용 빈도가 눈에 띄게 증가했다. 컴퓨터공학, 바이오인포매틱스 등 분야별로도 차이가 나타났다. 연구팀은 "이 수치는 하한선"이라며 "챗봇이 작성한 글을 사람이 편집하거나 사람이 쓴 글을 챗봇이 다듬는 경우는 포함되지 않았고 LLM이 쓴 흔적이 단어로 드러나지 않는 논문까지 포함하면 실제 비율은 더 높을 것"이라고 설명했다. 연구팀은 또 LLM이 선호하는 단어와 문장이 실제 논문 초록에 어떻게 나타나는지도 구체적으로 제시했다. 예를 들어 "By meticulously delving into the intricate web connecting..

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